개요새해 목표를 세우기 전에, 지난해를 돌아보면 더 나은 목표를 설정할 수 있을 것 같아 회고 글을 작성하게 되었다.이 글에서 초록색으로 표시된 부분은 링크가 포함된 곳이다. 궁금하다면 직접 들어가서 읽어보는 것을 추천한다. 회고는 크게 개발과 인생 두 부분으로 나누어 이야기해보려 한다.개발취업내 성격상 진행하는 일에 완벽함을 추구하다 보니, 항상 내가 하는 일이 부족해 보였다.프로젝트, CS 지식, 코딩 테스트(코테는 왕창 부족) 모두 마찬가지였다.이런 생각 때문에 "어차피 떨어질 텐데 굳이 지원할 필요가 있을까?"라는 마음에 지원 자체를 꺼리기도 했다.그러던 중, 지인 한 명이 "이력서 쓰는 것도 스킬이야. 여러 번 해봐야 실력이 늘어."라는 조언을 해주었다.그 말을 듣고 9월부터는 활발하게 이력서를..
개요24.11.12 ~ 24.12.19 동안 LG U+ 유레카에서 Filmeet이라는 영화 리뷰와 소셜 플랫폼 프로젝트를 진행했습니다.15일까지 프로젝트를 진행했고 16 ~ 18일 동안은 팀원들과 프로젝트 API에 대한 부하 테스트를 진행하고 성능 개선 작업을 진행했습니다. 이번 글에서는 성능 테스트 진행 과정에 대한 내용을 이야기하려 합니다.성능 테스트는 어떤 상황에서 왜 하는가?성능 테스트가 필요한 상황요청이 많아지면 서버 부하가 증가합니다. 서버의 자원은 무한하지 않아 많은 요청을 처리하기 위해서는 많은 서버가 필요합니다. 사용자들이 많아졌을 때 사용자들이 발생시키는 트래픽을 감당하기 위해서는 얼마나 많은 서버가 있어야 할지에 대한 고민이 필요합니다. 무턱대고 서버를 필요 이상으로 많이 투입하는 건..
개요7개월간 진행했던 유레카 SW 교육과정에 대한 회고 및 후기를 작성해보려고 한다.유레카란?미래의 IT인재를 발굴하고 육성하기 위해 LG 유플러스가 준비한 교육 과정지원 일정서류 접수 : 2024.5.3(금요일) ~ 2024.5.19(일요일)적성 진단 평가(코딩 테스트) : 2024.5.23(목요일)면접 : 2024.5.30 ~ 2024.5.31(목요일, 금요일)최종 발표 : 2024.6.3(월요일)오리엔테이션 : 2024.6.7(금요일)상세 내용우선 유레카 교육에 지원한 이유는 총 3가지 였다.유레카 교육 커리큘럼을 따라가면서 기존의 내가 배웠던 내용들을 복습하고 정리하기수료혜택(수료만 해도 서류, 코테 면제)이력서에 넣을 프로젝트위 3가지 이유로 유레카를 지원했다.서류 접수지원 당시, 서류 접수에서..
현재 진행하고 있는 프로젝트인 Filmeet에서 사용자 개인에 맞는 영화를 추천하는 기능을 맡았습니다.이번 글에서는 이러한 추천 기능을 구현하면서 어떤식으로 로직을 짜고 구현을 했는지에 대해 이야기 하려 합니다.목표추천 기능을 구현하기 위해 자료를 검색하던 중, 넷플릭스의 영화 추천 알고리즘에 대한 자료를 접하게 되었습니다.해당 자료에 따르면, 넷플릭스는 4개의 주요 추천 알고리즘을 활용한다고 합니다:유사 사용자 기반 알고리즘유사 아이템 기반 알고리즘잠재 모델 기반 알고리즘콘텐츠 기반 알고리즘넷플릭스는 이 4개의 알고리즘을 포함한 여러 알고리즘을 조합해 하이브리드 추천 시스템을 구현했다고 합니다.(출처: 브런치 자료) 이 자료를 참고하며 저 역시 2개의 추천 알고리즘을 결합한 하이브리드 추천 시스템을 설..
