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2024년을 돌아보면서 개요새해 목표를 세우기 전에, 지난해를 돌아보면 더 나은 목표를 설정할 수 있을 것 같아 회고 글을 작성하게 되었다.이 글에서 초록색으로 표시된 부분은 링크가 포함된 곳이다. 궁금하다면 직접 들어가서 읽어보는 것을 추천한다. 회고는 크게 개발과 인생 두 부분으로 나누어 이야기해보려 한다.개발취업내 성격상 진행하는 일에 완벽함을 추구하다 보니, 항상 내가 하는 일이 부족해 보였다.프로젝트, CS 지식, 코딩 테스트(코테는 왕창 부족) 모두 마찬가지였다.이런 생각 때문에 "어차피 떨어질 텐데 굳이 지원할 필요가 있을까?"라는 마음에 지원 자체를 꺼리기도 했다.그러던 중, 지인 한 명이 "이력서 쓰는 것도 스킬이야. 여러 번 해봐야 실력이 늘어."라는 조언을 해주었다.그 말을 듣고 9월부터는 활발하게 이력서를.. 공감수 1 댓글수 1 2025. 1. 3.
API 성능 테스트부터 최적화까지 – 15초에서 0.1초로, 병목 해결 여정 개요24.11.12 ~ 24.12.19 동안 LG U+ 유레카에서 Filmeet이라는 영화 리뷰와 소셜 플랫폼 프로젝트를 진행했습니다.15일까지 프로젝트를 진행했고 16 ~ 18일 동안은 팀원들과 프로젝트 API에 대한 부하 테스트를 진행하고 성능 개선 작업을 진행했습니다. 이번 글에서는 성능 테스트 진행 과정에 대한 내용을 이야기하려 합니다.성능 테스트는 어떤 상황에서 왜 하는가?성능 테스트가 필요한 상황요청이 많아지면 서버 부하가 증가합니다. 서버의 자원은 무한하지 않아 많은 요청을 처리하기 위해서는 많은 서버가 필요합니다. 사용자들이 많아졌을 때 사용자들이 발생시키는 트래픽을 감당하기 위해서는 얼마나 많은 서버가 있어야 할지에 대한 고민이 필요합니다. 무턱대고 서버를 필요 이상으로 많이 투입하는 건.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 12. 22.
[LG 유플러스] 유레카 SW 교육과정 수료 후기(백엔드 전공자) 개요7개월간 진행했던 유레카 SW 교육과정에 대한 회고 및 후기를 작성해보려고 한다.유레카란?미래의 IT인재를 발굴하고 육성하기 위해 LG 유플러스가 준비한 교육 과정지원 일정서류 접수 : 2024.5.3(금요일) ~ 2024.5.19(일요일)적성 진단 평가(코딩 테스트) : 2024.5.23(목요일)면접 : 2024.5.30 ~ 2024.5.31(목요일, 금요일)최종 발표 : 2024.6.3(월요일)오리엔테이션 : 2024.6.7(금요일)상세 내용우선 유레카 교육에 지원한 이유는 총 3가지 였다.유레카 교육 커리큘럼을 따라가면서 기존의 내가 배웠던 내용들을 복습하고 정리하기수료혜택(수료만 해도 서류, 코테 면제)이력서에 넣을 프로젝트위 3가지 이유로 유레카를 지원했다.서류 접수지원 당시, 서류 접수에서.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 12. 19.
콘텐츠 기반 추천과 유사 사용자 기반 추천을 결합한 하이브리드 추천 시스템 만들기 현재 진행하고 있는 프로젝트인 Filmeet에서 사용자 개인에 맞는 영화를 추천하는 기능을 맡았습니다.이번 글에서는 이러한 추천 기능을 구현하면서 어떤식으로 로직을 짜고 구현을 했는지에 대해 이야기 하려 합니다.목표추천 기능을 구현하기 위해 자료를 검색하던 중, 넷플릭스의 영화 추천 알고리즘에 대한 자료를 접하게 되었습니다.해당 자료에 따르면, 넷플릭스는 4개의 주요 추천 알고리즘을 활용한다고 합니다:유사 사용자 기반 알고리즘유사 아이템 기반 알고리즘잠재 모델 기반 알고리즘콘텐츠 기반 알고리즘넷플릭스는 이 4개의 알고리즘을 포함한 여러 알고리즘을 조합해 하이브리드 추천 시스템을 구현했다고 합니다.(출처: 브런치 자료) 이 자료를 참고하며 저 역시 2개의 추천 알고리즘을 결합한 하이브리드 추천 시스템을 설.. 공감수 5 댓글수 3 2024. 12. 19.
Redis 분산 락을 활용하여 동시성 문제 해결하기 개요이번 글에서는 Filmeet 프로젝트에 적용한 redis 분산 락에 대해 글을 작성하려 합니다. 아래는 Movie 엔티티입니다.현재 Filmeet 프로젝트에서는 영화 조회 API가 다양하게 사용되고 있으며, 영화 정보를 조회할 때 좋아요 수, 평균 평점 등의 데이터가 함께 필요한 경우가 많습니다. 하지만, 영화 데이터를 조회할 때마다 매번 해당 영화의 전체 좋아요 수와 평균 평점을 계산하는 쿼리가 발생한다면, DB 부하가 커질 수 있다고 판단했습니다. 이를 해결하기 위해, Movie 엔티티에 좋아요 수, 평점 수, 평균 평점 필드를 추가하는 방식으로 반정규화를 진행했습니다. 이를 통해 조회 성능을 향상하고, 불필요한 쿼리 호출을 최소화하여 시스템의 효율성을 높이고자 했습니다.@Getter@Entity.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 4.
@Query with "not in" not work with empty List parameter 개요이번 글에서는 프로젝트 진행 중 겪었던 이슈 중 하나인 @Query에서 "NOT IN"이 빈 리스트 파라미터와 함께 동작하지 않는 문제에 대해 작성하려 합니다. 이 예외 상황을 해결하는 과정과 함께, 유사한 문제 발생 시 참고할 수 있도록 정리해 보았습니다.문제 상황아래는 사용자의 선호 장르의 영화 중에 사용자가 리뷰, 좋아요, 컬렉션, 평점을 남기지 않고 TOP 10에 속하지 않는 영화를 조회하는 로직입니다.@Query("SELECT m " + "FROM Movie m " + "JOIN m.movieGenres mg " + "LEFT JOIN Review r ON r.movie.id = m.id AND r.user.id = :userId " + "L.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 2.
MultipleBagFetchException - 두 개 이상의 OneToMany 관계에서 N+1 문제 최적화하기 개요이번 글에서는 두 개 이상의 OneToMany 관계에서 발생한 이슈와 이를 최적화하는 과정에 대해 작성하려 합니다.문제 상황OneToMany 관계의 엔티티들이 있습니다.엔티티Movie 엔티티@Getter@Entity@NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED)public class Movie extends BaseEntity { @Id @Column(name = "movie_id") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; ... @Enumerated(EnumType.STRING) private FilmRatings filmRatings;.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 22.
동적 조건 처리를 위한 Querydsl 사용하기 개요이번 시간에는 Filmeet 프로젝트에서 동적 조건 처리를 위해 Querydsl을 어떻게 사용했는지에 대해 소개하려 합니다.문제 상황예를 들어 상황에 따라 조건문이 생성되어야 한다고 보겠습니다.영화 제목이 오면 where title = title연령 제한이 오면 where filmRatings = filmRatings장르가 오면 where genre = genre2개 이상이 오면 모두 포함 where title = title and filmRatings = filmRatings and genre = genre즉, 파리미터가 어떻게 오는지에 따라 where의 조건이 변경되는 것입니다.이를 해결하기 위한 방법으로 BooleanBuilder를 사용하는 걸 자주 봅니다.사용한 코드는 아래와 같습니다.@Ove.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 21.
Filmeet 컬렉션 기능 개요안녕하세요, 이번에 Filmeet 프로젝트에서 구현한 컬렉션 기능에 대해 이야기하는 글을 작성하려고 합니다.프로젝트를 진행하며 해당 기능을 설계하고 구현하는 과정에서 느낀 점과 경험을 공유하고자 합니다.컬렉션 기능 소개컬렉션 기능은 사용자가 자신이 좋아하는 영화를 담는 기능입니다.컬렉션에는 영화를 추가할 수 있을 뿐만 아니라, 작성자가 직접 제목과 내용을 작성할 수도 있습니다.또한, 컬렉션에는 댓글을 남기거나 좋아요를 누르는 기능도 제공됩니다.이번 글에서는 컬렉션에 영화를 담는 과정에 대해 소개하려고 합니다.컬렉션 기능 요구 사항 분석컬렉션 기능을 구현하기에 앞서, 요구 사항 분석을 진행했습니다.요구 사항사용자는 컬렉션(제목, 내용)을 작성, 수정, 삭제할 수 있다.사용자는 여러 개의 영화를 컬렉션에.. 공감수 0 댓글수 2 2024. 11. 21.
포인트컷 지시자 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.포인트컷 지시자애스펙트J는 포인트컷을 편리하게 표현하기 위한 특별한 표현식을 제공한다.예) @Pointcut("execution(* hello.aop.order..*(..))")포인트컷 표현식은 AspectJ pointcut expression 즉 애스펙트J가 제공하는 포인트컷 표현식을 줄여서 말하는 것이다.포인트컷 지시자포인트컷 표현식은 execution 같은 포인트컷 지시자(Pointcut Designator)로 시작한다. 줄여서 PCD라 한다.포인트컷 지시자의 종류 execution: 메소드 실행 조인 포인트를 매칭한다. 스프링 AOP에서 가장 많이 사용하고, 기능도 복잡하다.within: 특정 타입 내의 조인 포인트를 매칭한다.. 공감수 3 댓글수 2 2024. 11. 14.
스프링 AOP 구현 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.@Aspect 사용하여 AOP 구현@Slf4j@Servicepublic class OrderService { private final OrderRepository orderRepository; public OrderService(OrderRepository orderRepository) { this.orderRepository = orderRepository; } public void orderItem(String itemId) { log.info("[orderService] 실행"); orderRepository.save(itemId); }}@Slf4j@Reposito.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 13.
스프링 AOP 개념 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.AOP 핵심 기능과 부가 기능핵심 기능과 부가 기능 애플리케이션 로직은 크게 핵심 기능과 부가 기능으로 나눌 수 있다.핵심 기능은 해당 객체가 제공하는 고유의 기능이다. 예를 들어서 OrderService의 핵심 기능은 주문 로직이다.부가 기능은 핵심 기능을 보조하기 위해 제공되는 기능이다. 예를 들어서 로그 추적 로직, 트랜잭션 기능이 있다. 이러한 부가 기능은 단독으로 사용되지 않고, 핵심 기능과 함께 사용된다. 예를 들어서 로그 추적 기능은 어떤 핵심 기능이 호출되었는지 로그를 남기기 위해 사용한다. 그러니까 부가 기능은 이름 그대로 핵심 기능을 보조하기 위해 존재한다.여러 곳에서 공통으로 사용하는 부가 기능 보통 부가 기능은 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 12.
@Aspect AOP 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.@Aspect 프록시 적용스프링 애플리케이션에 프록시를 적용하려면 포인트컷과 어드바이스로 구성되어 있는 어드바이저( Advisor )를 만들어서 스프링 빈으로 등록하면 된다. 그러면 나머지는 앞서 배운 자동 프록시 생성기가 모두 자동으로 처리해준다. 자동 프록시 생성기는 스프링 빈으로 등록된 어드바이저들을 찾고, 스프링 빈들에 자동으로 프록시를 적용해준다. (물론 포인 트컷이 매칭되는 경우에 프록시를 생성한다.) 스프링은 @Aspect 애노테이션으로 매우 편리하게 포인트컷과 어드바이스로 구성되어 있는 어드바이저 생성 기능을 지원한다. 지금까지 어드바이저를 직접 만들었던 부분을 @Aspect 애노테이션을 사용해서 만들어보자. @Slf4.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 12.
빈 후처리기 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.빈 후처리기@Bean이나 컴포넌트 스캔으로 스프링 빈을 등록하면, 스프링은 대상 객체를 생성하고 스프링 컨테이너 내부의 빈 저장소에 등록한다. 그리고 이후에는 스프링 컨테이너를 통해 등록한 스프링 빈을 조회해서 사용하면 된다.빈 후처리기 - BeanPostProcessor스프링이 빈 저장소에 등록할 목적으로 생성한 객체를 빈 저장소에 등록하기 직전에 조작하고 싶다면 빈 후처리기를 사용하면 된다. 빈 후처리기 과정생성: 스프링 빈 대상이 되는 객체를 생성한다. ( @Bean, 컴포넌트 스캔 모두 포함)전달: 생성된 객체를 빈 저장소에 등록하기 직전에 빈 후처리기에 전달한다.후 처리 작업: 빈 후처리기는 전달된 스프링 빈 객체를 조작하거.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 12.
포인트컷, 어드바이스, 어드바이저 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.포인트컷, 어드바이스, 어드바이저포인트컷( Pointcut ): 어디에 부가 기능을 적용할지, 어디에 부가 기능을 적용하지 않을지 판단하는 필터링 로직이다. 주로 클래스와 메서드 이름으로 필터링 한다. 이름 그대로 어떤 포인트(Point)에 기능을 적용할지 하지 않을지 잘라서(cut) 구분하는 것이다어드바이스( Advice ): 이전에 본 것 처럼 프록시가 호출하는 부가 기능이다. 단순하게 프록시 로직이라 생각하면 된다.어드바이저( Advisor ): 단순하게 하나의 포인트컷과 하나의 어드바이스를 가지고 있는 것이다. 쉽게 이야기해서 포인트컷1 + 어드바이스1이다.정리하면 부가 기능 로직을 적용해야 하는데, 포인트컷으로 어디에? 적용.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 11.
프록시 팩토리 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.프록시 팩토리동적 프록시를 사용할 때 문제점인터페이스가 있는 경우에는 JDK 동적 프록시를 적용하고, 그렇지 않은 경우에는 CGLIB를 적용하려면 어떻게 해야할까?두 기술을 함께 사용할 때 부가 기능을 제공하기 위해 JDK 동적 프록시가 제공하는 InvocationHandler와 CGLIB가 제공하는 MethodInterceptor를 각각 중복으로 만들어서 관리해야 할까?특정 조건에 맞을 때 프록시 로직을 적용하는 기능도 공통으로 제공되었으면?Q: 인터페이스가 있는 경우에는 JDK 동적 프록시를 적용하고, 그렇지 않은 경우에는 CGLIB를 적용하려면 어떻게 해야할까?스프링은 유사한 구체적인 기술들이 있을 때, 그것들을 통합해서 일관성.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 11.
CGLIB 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.CGLIBCGLIB: Code Generator LibraryCGLIB는 바이트코드를 조작해서 동적으로 클래스를 생성하는 기술을 제공하는 라이브러리이다.CGLIB를 사용하면 인터페이스가 없어도 구체 클래스만 가지고 동적 프록시를 만들어낼 수 있다.CGLIB는 원래는 외부 라이브러리인데, 스프링 프레임워크가 스프링 내부 소스 코드에 포함했다. 따라서 스프링을 사용한다면 별도의 외부 라이브러리를 추가하지 않아도 사용할 수 있다. 참고로 우리가 CGLIB를 직접 사용하는 경우는 거의 없다. 이후에 설명할 스프링의 ProxyFactory라는 것이 이 기술을 편리하게 사용하게 도와주기 때문에, 너무 깊이있게 파기 보다는 CGLIB가 무엇인지.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 11.
JDK 동적 프록시 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.리플렉션직접 프록시 클래스를 만들어서 개발한다면 프록시 클래스가 가리키는 대상 클래스 수 만큼 프록시 클래스를 만들어야 한다는 점이다. 자바가 기본으로 제공하는 JDK 동적 프록시 기술이나 CGLIB 같은 프록시 생성 오픈소스 기술을 활용하면 프록시 객체를 동적으로 만들어낼 수 있다. 쉽게 이야기해서 프록시 클래스를 계속 만들지 않아도 된다는 것이다. 프록시를 적용할 코드를 하나만 만들어두고 동적 프록시 기술을 사용해서 프록시 객체를 찍어내면 된다. JDK 동적 프록시를 이해하기 위해서는 먼저 자바의 리플렉션 기술을 이해해야 한다.리플렉션 기술을 사용하면 클래스나 메서드의 메타정보를 동적으로 획득하고, 코드도 동적으로 호출할 수 있다.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 11.
데코레이터 패턴 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.데코레이터 패턴 적용 전Componentpublic interface Component { String operation();} RealComponent@Slf4jpublic class RealComponent implements Component { @Override public String operation() { log.info("RealComponent 실행"); return "data"; }}DecoratorPatternClient@Slf4jpublic class DecoratorPatternClient { private Component component; publi.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 10.
프록시 패턴 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.프록시 기본 개념프록시에 대해서 알아보자 클라이언트(Client)와 서버(Server)라고 하면 개발자들은 보통 서버 컴퓨터를 생각한다.사실 클라이언트와 서버의 개념은 상당히 넓게 사용된다. 클라이언트는 의뢰인이라는 뜻이고, 서버는 '서비스나 상품을 제공하는 사람이나 물건'을 뜻한다. 따라서 클라이언트와 서버의 기본 개념을 정의하면 클라이언트는 서버에 필요한 것을 요청하고, 서버는 클라이언트의 요청을 처리하는 것이다. 이 개념을 우리가 익숙한 컴퓨터 네트워크에 도입하면 클라이언트는 웹 브라우저가 되고, 요청을 처리하는 서버는 웹 서버가 된다. 이 개념을 객체에 도입하면, 요청하는 객체는 클라이언트가 되고, 요청을 처리하는 객체는 서버.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 10.
템플릿 콜백 패턴 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.Overview앞서 전략 패턴에서 ContextV2는 변하지 않는 템플릿 역할을 한다. 그리고 변하는 부분은 파라미터로 넘어온 Strategy의 코드를 실행해서 처리한다. 이렇게 다른 코드의 인수로서 넘겨주는 실행 가능한 코드를 콜백(callback)이라 한다.콜백 정의프로그래밍에서 콜백(callback) 또는 콜애프터 함수(call-after function)는 다른 코드의 인수로서 넘겨주는 실행 가능한 코드를 말한다. 콜백을 넘겨받는 코드는 이 콜백을 필요에 따라 즉시 실행할 수도 있고, 아니면 나중에 실행할 수도 있다. (위키백과 참고)쉽게 이야기해서 callback은 코드가 호출( call )은 되는데 코드를 넘겨준 곳의 뒤(.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 11. 10.
전략 패턴 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.Overview이번에는 동일한 문제를 전략 패턴을 사용해서 해결해보자.@Slf4jpublic class ContextV1Test { @Test void templateMethodV0() { logic1(); logic2(); } private void logic1() { long startTime = System.currentTimeMillis(); // 비즈니스 로직 실행 log.info("비즈니스 로직1 실행"); // 비즈니스 로직 종료 long endTime = System.currentTimeMillis(); .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 9.
템플릿 메서드 패턴 💡 김영한님의 스프링 핵심 원리 고급편 강의를 듣고 정리한 내용입니다.Overview로그 추적기 도입 전과 도입 후의 코드를 비교해보자. 로그 추적기 도입 전 - V0 코드// OrderControllerV0 코드 @GetMapping("/v0/request")public String request(String itemId) { orderService.orderItem(itemId); return "ok";}// OrderServiceV0 코드public void orderItem(String itemId) { orderRepository.save(itemId);}로그 추적기 도입 후 - V3 코드//OrderControllerV3 코드 @GetMapping("/v3/request")public Str.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 9.
트러블 슈팅 - 동시성 문제와 Double-Checked Locking 패턴 적용 문제 상황키즈핑 프로젝트를 진행하면서 이벤트 당첨자 조회에 캐싱을 적용하기로 했습니다.이에 따라, ConcurrentHashMap을 사용해 로컬 캐시를 직접 구현했습니다.아래 코드의 findWinner 메서드는 couponWinnerCacheStore에 캐시가 비어 있는 경우 DB에서 데이터를 가져와 couponWinnerCacheStore에 당첨자를 저장하여 DB와 캐시 데이터 간의 정합성을 유지하도록 설계했습니다. 단일 스레드 환경에서는 findWinner() 메서드를 통한 조회에 문제가 없다고 생각했습니다.하지만 멀티 스레드 환경에서는 상황이 달라질 수 있습니다.여러 스레드가 동시에 findWinner() 메서드에 접근할 수 있기 때문에, 결과적으로 updateTodayWinners() 메서드가 여.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 4.
개발 기록 - 선착순 응모 시스템 이슈 및 해결 과정 Overview이번 글에서는 키즈핑 프로젝트에서 선착순 응모 시스템을 개발하는 과정에서 겪었던 다양한 이슈와, 이를 어떻게 해결해 나갔는지에 대해 이야기하려고 합니다.선착순 응모 시스템 요구사항 및 목표주어진 요구사항은 다음과 같습니다.회원은 응모 페이지에 접속 후 이름, 전화번호를 입력 후 선착순 100명 이벤트에 응모한다.사용자는 중복 응모를 못한다.다음날 오후 1시에 응모 페이지에서 이벤트 당첨 여부를 확인한다.응모 페이지는 매일 오후 1시에 가장 많은 트래픽을 받는다. (1분에 10만 요청을 10분간)이러한 요구사항을 분석하여 쿠폰 100개 발급을 보장하고, 높은 트래픽을 견디는 시스템 구축을 목표로 삼았습니다. 초기 응모 시스템의 흐름은 쿠폰 요청을 받으면, DB에서 현재 쿠폰 개수를 조회한 뒤.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 30.
트러블 슈팅 - AWS 프리티어 EC2 인스턴스 메모리 부족 현상 해결하기 OverviewAWS 프리 티어 계정을 사용해 EC2로 키즈핑 프로젝트를 배포했습니다. 배포 과정에서 Docker를 활용하였으며, docker-compose.yml 파일을 통해 기본 Docker 네트워크에서 Spring Boot, MySQL, Redis를 각각 컨테이너로 구성하여 배포 환경을 구축했습니다.배포 초기에는 Spring Boot와 MySQL만 컨테이너로 구성된 상태에서 Docker를 실행했습니다. 그러나 Docker가 실행된 후 ssh로 EC2에 접속한 터미널이 갑자기 작동하지 않는 문제가 발생했습니다. 다른 터미널을 통해 재접속을 시도했지만, 접속 과정에서 터미널이 중단되어 접속할 수 없었습니다.결국, 기존 EC2 인스턴스를 삭제하고 새 EC2 인스턴스를 생성하여 다시 배포를 진행했습니다.이.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 25.
개발 기록 - N + 1 문제 fetch join, Batch Size로 해결 Overview자녀가 좋아요 한 책을 조회하는 API를 개발하던 중, Postman으로 API를 테스트하면서 콘솔에 출력된 쿼리를 확인했습니다. 그런데, 여러 번의 SELECT 문이 반복적으로 실행되는 N+1 문제가 발생하는 것을 발견했습니다. 이번 글에서는 이 N+1 문제의 원인과 해결 방법에 대해 정리해보겠습니다.N+1 문제란?연관 관계가 설정된 엔티티를 조회할 경우에 조회된 데이터 개수(n) 만큼 연관관계의 조회 쿼리가 추가로 발생하여 데이터를 읽어오는 현상 아래 코드는 N + 1 문제를 겪었던 상황에 대한 코드입니다.테스트 코드를 통해 N+1 문제를 다시 발생시켜 보겠습니다.문제 상황DB우선, DB에 자녀가 좋아요를 누른 책 15개를 저장했습니다. 그리고 이 데이터 기반으로 자녀가 좋아요 한 책을.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 24.
개발 기록 - Java에서 Enum 의 비교는 '==' 인가? 'equals' 인가? Overviewpublic void updateMbtiScore(BookMBTI bookMBTI, LikeMbti like) { int multiplier = (like.getLikeStatus() == LikeStatus.DISLIKE) ? 2 : 1; this.eScore += multiplier * bookMBTI.getEScore(); this.iScore += multiplier * bookMBTI.getIScore(); this.sScore += multiplier * bookMBTI.getSScore(); this.nScore += multiplier * bookMBTI.getNScore(); this.tScore += multiplier * bookMBTI... 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 22.
개발 기록 - 자녀 성향 진단 로직 구현 및 리팩터링 Overview키즈핑 프로젝트를 진행하면서 제가 맡았던 부분중에 하나는 자녀 성향 진단이였습니다.이번 글에서는 자녀 성향 진단 로직을 구현하면서 겪었던 고민과, 이를 해결하기 위해 시도한 리팩터링 과정에 대해 이야기해보려 합니다.로직 설계자녀 성향 진단프론트가 보낸 자녀의 id 값으로 자녀를 조회한다.프론트로부터 받은 점수를 유저의 MBTI 설문 조사에 저장한다.받은 점수를 통해 자녀의 MBTI(성향)를 계산하고 정한다.자녀 성향에 MBTI 점수와 정해진 성향을 저장한다.자녀 성향 히스토리에도 저장한다.우선 위와 같이 자녀 성향 진단 로직을 정리 했습니다.간단하게 정리하면 우선 서버에서 프론트로 자녀 성향을 진단하는 질문 목록을 보냅니다.자녀는 본인에게 맞는 성향을 체크하면 프론트에서 한번에 자녀의 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 22.
개발 기록 - @RequestBody DTO에 값이 안들어오는 이유 (Jackson, Lombok) Overview키즈핑 프로젝트를 진행하면서 REST API를 테스트하다가 이상한 이슈에 직면했습니다.컨트롤러 단에서 @RequestBody를 사용해 클라이언트의 요청 값을 받기 위한 DTO 클래스를 만들었습니다. 포스트맨으로 테스트를 해서 제가 만든 API로 요청을 보냈는데 DTO 클래스의 필드에 값이 안 들어오는 겁니다. 아래는 제가 만든 컨트롤러와 DTO 클래스입니다.컨트롤러@RestController@RequiredArgsConstructor@RequestMapping("/api/kid")public class KidController { ... @PostMapping("/mbti") public void diagnoseKidMBTI(@RequestBody KidMBTIDReque.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 22.

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